MLB 数据深度解析

美国职棒大联盟完整统计 · 球队战绩 · 球员数据 · 季后赛预测 · 历史对比

⚾ 30支球队 📊 超过200项统计指标 🏆 1901年至今数据
MLB数据大屏示意图
* 实时数据面板示意
.262
联盟平均打击率
4.32
平均自責分率 (ERA)
218
本季全垒打总数 (国联)
47.2%
上垒率 (OBP) 前10均值

🏟️ 球队数据排名 · 2025赛季

NY
纽约洋基
胜场72
败场42
胜率.632
全垒打143
团队ERA3.47
LAD
洛杉矶道奇
胜场69
败场45
胜率.605
全垒打156
团队ERA3.62
ATL
亚特兰大勇士
胜场65
败场49
胜率.570
全垒打138
团队ERA3.89
HOU
休斯顿太空人
胜场62
败场52
胜率.544
全垒打127
团队ERA3.78

🥇 打者数据领先者

  • 打击率 AVG .341 (大谷翔平)
  • 全垒打 HR 37 (Aaron Judge)
  • 打点 RBI 94 (Matt Olson)
  • 盗垒 SB 28 (Ronald Acuña Jr.)

🔥 投手数据领先者

  • 防御率 ERA 2.15 (Zack Wheeler)
  • 三振 SO 198 (Spencer Strider)
  • 胜投 W 13 (Gerrit Cole)
  • 救援 SV 28 (Emmanuel Clase)

📈 MLB数据深度内容介绍

从赛前预测到赛后复盘,我们整合了超过50个数据源,提供实时、准确的MLB统计数据。包含但不限于:

1
进阶数据
击球初速、预期加权上垒率(xwOBA)、防守价值 (OAA) 等Statcast指标。
2
历史对比
1901年至今球队、球员赛季数据对比,传奇赛季重现。
3
季后赛概率
基于ELO+投注市场的实时 playoff 概率模拟。

❓ 关于MLB数据 · 常见提问与解答

📌 什么是“加权上垒率 (wOBA)”?它和传统数据有何不同?

wOBA (weighted On-Base Average) 是衡量打者综合进攻贡献的进阶数据,根据全垒打、保送、安打等赋予不同权重,比传统打率、上垒率更精确反映得分制造能力。MLB数据平台提供赛季与生涯wOBA。

📌 如何查询某支球队的“得点圈打击率”?

在球队详情页的“情境数据”模块,可找到RISP (Runners In Scoring Position) 打击率、长打率等关键数据。我们还会展示球队在高压局面下的表现。

📌 投手的“FIP”和“ERA”为什么存在差异?

FIP (Fielding Independent Pitching) 只关注投手能控制的事件:三振、保送、全垒打、触身球,排除守备影响。若投手FIP远低于ERA,可能说明运气不佳或守备拖累。MLB数据中同时展示ERA、FIP、xFIP供分析。

📌 数据更新频率如何?是否包含实时比赛?

常规赛期间,基础数据(比分、安打、失误)在比赛结束后15分钟内更新。进阶数据 (Statcast) 通常在赛后2小时内更新。季后赛阶段提供近乎实时更新。

📌 可以提供历史数据下载吗?

我们为注册用户提供CSV/JSON格式的历史数据导出,涵盖1901年至今的球队与球员赛季数据。详情请访问“数据API”页面。